要想用数学思维弄清楚怎么给宠物拍照最好看，以下步骤是必不可少的：
 接下来我们来看看他们小组具体做法吧～ 第一步：因素确定 1.画面布局： 讨论除主体以外的元素参与画面布局的效果，结合线性，三角形或黄金螺旋进行对象分析。把画面布局分为主体与背景和主体与陪体。 有时候，简单的背景就足以清晰的展现出主体的神态和特征。 有时候，我们也可以借助陪体，通过与主体的互动，来传达主体更丰富的情感。
 2.拍摄光线 受光与背光展现出光影关系不同，给画面营造不同的色温和形态。光源强弱带来的画面质感和色调展现出拍摄对象的差异化。受光面和背光面并不是完全对立的，恰当的光影关系给画面营造柔和的色温，细节和质感都丰富起来。
 3.拍摄角度 拍摄角度分为平拍、俯拍、仰拍三个角度。在平拍当中正拍能够体现出对象的正面全貌，镜头光轴与对象视平线一致。
 侧面拍摄也算平拍的一种，但侧面拍摄相对于正面拍摄能够更好地体现出对象的立体感。
 俯拍能够体现出猫姿态的全貌。但有时候顶拍（俯拍的一种，镜头与物体垂直）也只能够体现出对象的单一性。
 仰拍相机从低处向上拍摄，能够体现出对象气质的高大雄伟。
 4.从画面布局与拍摄角度进行分析 三角构图：画面上主要对象（宠物猫猫）与景别分为主次，并形成三角关系。三角形是个十分稳定却又不会无聊的结构。
 圆形构图：将拍摄对象放在圆形画面布局内部，这种构图可以很有效的聚焦视线，突出主体。
 三角构图和圆形构图能够使换面觉得能够美观和突出重点，在对宠物进行拍摄的时候，在注意画面布局之外，还要考虑到光线因素和自己的拍摄角度，让画面更加清晰明了并且美观，在不同场景、不同氛围、对象的不同状态，采用不同的拍摄角度，能够更加贴切和进一步地反映出所拍对象的特点。 第二步：模型建立 1.收集数据： 拍好的照片整理好后，设立调查问卷对照片进行评分：
 2.将无效数据（分数明显异常的数据）去除，然后为图片效果制定规则
 根据数据初步确定这是一个多元回归线性方程 效果 = 光线 + 方向 + 高度 + 常数（随机变量） 第三步：模型求解 1.分析数据，为每个变量赋予权重。 发现分数靠前的都是受光，所以可以考虑光线效果是影响图片效果的最重要因素，所以光线的权重应该是最大的，其次是拍摄高度，最后是拍摄方向。于是定下最初的权重比0.6：0.3：0.1，同时在Matlab上也进行回归方程的计算，最后得到了最终的权重比0.7194:0.1538:0.3798，随机数取-1.7081 2．给每个变量赋予取值范围 通过最初的权重比：0.6：0.3：0.1可以给每个变量赋予取值范围，
 3．通过matlab对模型求解，从而获得优化后的线性回归方程 通过上述中得到的数据并在matlab上进行整合，得到最终的回归线性方程
 4．模型检测 对照片进行重新计算：
 最终确定线性回归方程为
 第四步：模型分析 通过对模型
的求解，我们发现一共11组数据，只有一组数据的求解偏差较大。在Matlab上获取残差个体图，发现也是只有一组数据存在较大的偏差（红线）
 发现在定义域内，大部分的点都在线性回归方程上，所以可以确定该模型基本符合要求
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